痛点与需求
✔ 传统巡检效率低下,面对车间、沉淀池、泵站等复杂场景,易因疲劳或疏忽漏检关键点位,单日全面巡检耗时久。高温、潮湿、有限空间等恶劣环境中,人工巡检安全风险高,易发生意外。
✔ 设备类型多且分布散,传统巡检难实时掌握运行状态,依赖经验判断故障,难提前预警,常导致设备突发停机影响供水。表计读数易出现人为误差,数据记录与分析滞后,难以为维护提供及时依据。
千巡科技解决方案
依托巡检机器人、安巡系统和数字孪生,构建 “端 - 边 - 云” 协同架构,以多形态巡检终端实现多终端协同智能巡检,通过实时在线监测、AI 预测与应急处理保障水质安全,借助设备全生命周期管理和故障预测降低设备故障率,利用周界防范、人员车辆管理等强化安防,再以数字孪生模型实现可视化管理与决策支持。
✔ 数字孪生与可视化管理
基于三维建模技术和实时数据采集,构建水厂的数字孪生模型,直观展示水厂的运行状态、设备参数、水质变化、巡检机器人等信息
✔ 厂区巡检与设备管理
巡检机器人搭载各种传感器实时采集设备的图像、温度、气体、震动等数据,通过安巡系统自动识别设备和环境的状态,并且记录设备信息,自动生成巡检报告和告警信息。
✔ 安防巡逻
机器人可实现7X24小时巡逻,可实现人员异常行为告警及车辆进出识别管理。
✔ 水质检测与预警
通过传感器采集水质数据并传输到安巡系统,实现水质检测与预警。
应用案例





