项目背景
人工巡逻存在巡查范围有限、时间间隔长、易出现监管盲区，导致安全隐患难以及时发现；面对突发事件，人工发现和上报流程繁琐，难以实现快速处置；公共设施损坏、植被被破坏等问题频发，修复和养护工作滞后；游客不文明行为缺乏有效监管，影响整体游园体验…… 从人到物，从设施到植被，公园治理面临着全方位的挑战。
挑战
01 应急响应效率低下
面对突发事件，人工发现、上报及处置流程繁琐，响应时间长（平均 15-30 分钟），易导致风险扩大。
02 巡检覆盖与时效不足
人工巡逻范围有限、时间间隔长，难以实现 24 小时全域覆盖，凌晨、偏远区域易形成监管盲区，安全隐患和问题难以及时发现。
03 设施与植被管理
公共设施损坏难以及时察觉，植被病虫害、破坏行为缺乏有效监管，修复和养护工作被动滞后。
04 安全风险防控薄弱
园区存在游客湖边玩水、违规抽烟、森林火情等安全隐患，人工巡查难以精准捕捉，风险预警能力不足。
解决方案
本次项目中采用了D02巡检机器人、摄像头、云台相机、传感器等设备实现变电站各类设备和信息的全面实时监测。搭载 AXS安巡系统，构建变电站智能分析大脑，为各类站内设备的巡检规划、主动预警、故障分析、智能决策提供支撑，实现常态化资产运维和态势感知。
• 部署范围：公园范围内
• 交付产品：1台D21巡检机器人、安巡系统
• 定制开发适配园区场景的核心算法，涵盖人员行为识别、消防设施状态监测、植被病虫害诊断等
• 使用AXS进行全流程的数字化、可视化管理
项目价值
• 公园整体巡检效率提升 300%，巡检机器人实现 24 小时全域覆盖，彻底消除园区内人工巡查盲区；
• 安全事件响应时间从平均 15-30 分钟缩短至 3 分钟内，AI 算法精准识别异常行为，风险预警准确率达 98%以上
• 公共设施故障率下降 85%，通过设备健康监测系统提前预判维护需求，维修成本同比降低 40%
• 园区环境投诉量减少 80%，不文明行为识别与自动劝阻功能，让植被破坏、垃圾堆积等问题大幅减少
• 人力安保成本降低 60%，人机协同模式使 3 名工作人员即可完成过去 10 人才能承担的巡查工作量
